Polska

Strona Główna

Printable Version

Back to Previous Page

Informacje o produkcie

GhostMiner to zaawansowane narzędzie firmy Fujitsu do analitycznej eksploracji danych, które nie tylko wspiera rozmaite bazy danych (oraz arkusze kalkulacyjne), zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, ale także przygotowanie i selekcję danych, walidację modeli, multimodele takie jak komitety lub k-klasyfikatory i wreszcie wizualizację.


Wszystko to jest dostępne w jednym pakiecie - szeroki zakres przygotowania danych, selekcji cech, algorytmów eksploracji danych oraz technik wizualizacyjnych jest zintegrowany. Oznacza to, że wymagany jest tylko jeden format danych (projekt), zaś stosowanie i porównywanie różnych metod jest wyjątkowo proste. Pakiet posiada również intuicyjny interfejs, pozwalający na łatwą obsługę programu nawet mało doświadczonemu użytkownikowi.


Dzięki umiejętności wydobywania wiedzy z nagromadzonych danych GhostMiner pomaga w podjęciu trafniejszych decyzji we właściwym czasie i we właściwym miejscu, zapewniając menadżerom uzyskanie przewagi nad konkurencją.


GhostMiner skutecznie pomaga w rozwiązywaniu następujących problemów:

  • Segmentacja klientów na grupy w celach marketingowych

  • Profilowanie klientów w celu indywidualnego zarządzania kontaktami

  • Poprawa wskaźnika odpowiedzi na pocztowe kampanie reklamowe

  • Wykrywanie “dezerterów” wśród klientów

  • Wyszukiwanie klientów, którzy są dobrymi potencjalnymi nabywcami dodatkowych usług

  • Analiza przyczyn odchodzenia klientów do konkurencji

  • Analiza wniosków kredytowych

  • Przewidywanie nieprawidłowych zachowań lub transakcji

  • Wybór najlepszego kandydata do pracy

Program jest przeznaczony dla następujących sektorów gospodarki:

  • Bankowość

  • Telekomunikacja

  • Handel elektroniczny

  • Dystrybucja

  • Usługi zarządzania zasobami

Dzięki swej uniwersalności GhostMiner jest również przydatny w wielu innych dziedzinach niezwiązanych z biznesem, takich jak:

  • Bioinformatyka - genetyka, proteomika, QSAR

  • Medycyna - kliniczne i laboratoryjne systemy diagnostyczne, farmakologia, aktywność biologiczna leków, analiza sygnałów i obrazów (za pomocą dodatkowych filtrów do przetwarzania obrazów/sygnałów)

  • Psychologia i psychiatria - obsługa analizy testów psychometrycznych i innych testów opierających się na kwestionariuszach

  • Zastosowania techniczne - diagnostyka silników, analiza procesów technologicznych…

  • Szkolnictwo

  • Zawsze i wszędzie tam, gdzie analizie trzeba poddać duże bazy danych